Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 1. Введение в нейронные сети

00:00:19 Приветствие. Организационная часть 00:05:46 Организационная часть 00:09:38 Предмет курса 00:19:22 Плохо формализуемые задачи 00:24:50 Примеры задач, решаемых с помощью ИНС 00:29:46 Аппроксимационные методы и их место 00:37:58 Типология задач, решаемых методами МО 00:50:15 Использование нейронной сети (метода МО) 01:11:02 Закон Мура 01:14:08 Технические требования к ИНС 01:21:16 Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром 01:28:27 Добыча данных, машинное обучение, искусственный интеллект 01:34:08 Математическая модель нейрона. Многослойный персептрон 01:42:40 13-я проблема Гильберта. Теорема Колмогорова 01:47:38 Три волны интереса к нейронным сетям 01:53:33 Итоги введения. Вопросы Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы Ссылка на плейлист: