Guest
Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент. Оценка значимости входов 00:00:19 Приветствие 00:01:34 Подготовка и преобразование данных 00:05:20 Кодирование категориальных переменных 00:18:41 Кодирование ординальных переменных 00:22:26 Устранение пропусков в данных 00:32:55 Нормировка входов и выходов 00:53:57 Вопросы от аудитории 00:55:27 Выбеливание входов 01:04:56 Правило обучения Хебба. Правило обучения Ойа 01:16:10 Анализ главных компонент 01:32:44 Практическая часть (линейный и нелинейный анализ главных компонент) 01:35:33 Методы, основанные на линейном анализе главных компонент 01:51:16 Методы отбора существенных признаков 01:57:22 Оценка значимости входов 02:13:00 Формирование входов методом ортогонализации 02:14:45 Отбор входов алгоритмами оптимизации 02:19:42 Общая методика отбора переменных 02:22:22 Последовательность применения методов изучения незнакомых задач 02:27:43 “Случайные“ переменные 02:30:02 Вопросы от аудитории Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы Ссылка на плейлист:
