Guest
Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике 00:00:19 Введение 00:03:00 Предмет курса 00:13:22 Методы описания состояния объекта в физике 00:24:32 Аппроксимационное моделирование - построение функционального отображения 00:33:01 Место аппроксимационных методов 00:44:28 Типология задач, решаемых МО. Виды задач классификации 00:57:59 Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром 01:03:23 Добыча данных, машинное обучение и искусственный интеллект 01:11:41 Три волны интереса к нейронным сетям. Некоторые успехи третьей волны 01:28:54 Специфика данных в физике 01:36:18 Стандартная структура данных для МО. Общая схема машинного обучения 01:48:10 Общая информация о курсе Ссылка на плейлист:
