Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике 00:00:19 Вводное слово к курсу лекций 00:01:53 План лекции 00:02:46 Предмет курса: что такое машинное обучение 00:09:21 Методы описания состояния объекта в физике 00:16:44 Аппроксимационное моделирование - построение функционального отображения 00:22:23 Место аппроксимационных методов 00:34:58 Типология задач, решаемых методами МО 00:46:26 Виды задач классификации 00:49:43 Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром 00:56:20 Добыча данных, машинное обучение и искусственный интеллект 01:09:17 Три волны интереса к нейронным сетям 01:15:31 Ответ на вопрос студента 01:18:47 Некоторые успехи третьей волны 01:25:46 Специфика данных в физике 01:29:33 Стандартная структура данных для МО Ссылка на плейлист:
Hide player controls
Hide resume playing