Guest
Спикер: Никита Стародубцев, ML resident, Yandex Research ML Residency. На семинаре посмотрим, как метод Consistency Distillation реализуется на практике, применительно к модели Stable Diffusion 1.5. Узнаем, какие результаты с точки зрения скорости и качества генерации можно достичь всего за 10 минут обучения модели. Ноутбук семинара: Репозиторий по ссылке: Материалы интенсива, которые уже прошли: Лекция 1 Introduction to diffusion models: Семинар 1 Basic diffusion implementation: Лекция 2 DPM formulation via SDE and ODE: Семинар 2 Implementing an efficient sampler: Лекция 3 Diffusion architectures. Training and sampling techniques. Text-to-image formulation: Семинар 3 Text-to-image generation: Лекция 4 Diffusion distillation. ODE-based methods: Лекция 5 ODE-free diffusion distillation: Узнать больше о Школе анализа данных можно на сайте:
