Guest
Спикер: Сергей Кастрюлин, исследователь в Yandex Research. Лекция посвященная связи теории и практики на примере технологии YandexART. На занятии мы пройдёмся по всем основным составным частям этой системы: общая архитектура диффузии и самой модели денойзера, подготовка данных, обучение и алайнмент, дистилляция и оценка качества. На лекции мы проследим путь развития YandexART от первых прототипов до последней версии, поделимся опытом и инсайтами про то, как разрабатывается генеративная диффузионная модель промышленного уровня. Скачать презентацию по лекции: Материалы интенсива, которые уже прошли: Лекция 1 Introduction to diffusion models: Семинар 1 Basic diffusion implementation: Лекция 2 DPM formulation via SDE and ODE: Семинар 2 Implementing an efficient sampler: Лекция 3 Diffusion architectures. Training and sampling techniques. Text-to-image formulation: Семинар 3 Text-to-image generation: Лекция 4 Diffusion distillation. ODE-based methods: Лекция 5 ODE-free diffusion distillation: Семинар 4 Implementing text-to-image consistency models: Лекция 6 RL tuning for diffusion models: Узнать больше о Школе анализа данных можно на сайте:
