Guest
Спикер: Михаил Романов, старший разработчик в Службе компьютерного зрения. На лекции перейдем от дискретной постановки диффузионных моделей к непрерывной, а именно посмотрим на них с точки зрения стохастических дифференциальных уравнений. Обсудим численные методы для решения этих уравнений и какие полезные результаты на практике нам может дать этот взгляд на диффузионные модели. Скачать презентацию по лекции: После окончания подключайтесь к семинару 2 «Implementing an efficient sampler» по ссылке: Материалы интенсива, которые уже прошли: Лекция 1 Introduction to diffusion models: Семинар 1 Basic diffusion implementation: Узнать больше о Школе анализа данных можно на сайте:
