Guest
Дмитрий Аношин затрагивает о архитектуру аналитического решения и рассказывает про 3 основных слоя на примере решения Business Intelligence и Data Warehouse Ламода (Дмитрий работал там еще в 2012/2013): 📌 Из чего состоит архитектура решения 📌 3 основных слоя любого аналитического решения 📌 Слой источников данных 📌 Слой хранения данных 📌 Слой доступа к данным 📌 Говорит о важности SQL 📌 Пример создания архитектуры в 📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных. 📌 Business Intelligence, Data Warehouse, ETL/ELT 📌 OLTP Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше. В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архи
