Курс Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101). В этом уроке мы: Пройдем всю часть Machine Learning: 📌 Build and Train ML model 📌 Overfitting и Underfitting Cross-Validation 📌 Model Evaluation 📌 Tuning hyperparameters 📌 Submission of ‘.csv’ file ⚠️ Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать гид на Github, в котором рассказывается про последовательность уроков, практические работы и домашние задания. ⚠️ 🔥 ССЫЛКИ: 🔗 Anastasia Rizzo (Linkedin): 🔗 Регистрация на курс ML-101: 🔗 Всю информацию о курсе и ответы на все ваши вопросы вы сможете узнать по этой ссылке: 🔔 Подписывайтесь на канал “Data Learn“ чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс ML-101. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале https
Hide player controls
Hide resume playing