Конкурс курсовых работ. День второй.

Конкурс курсовых работ. 30 июля 2022 г. Аспиранты второго потока курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ выступили с результатами проделанной работы в рамках своих научных статей. Они рассказали, как применили нейронные сети и искусственный интеллект в своих исследованиях. 00:00:29:18 Фомина Анастасия Дмитриевна, НС213 Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения 00:20:37:13 Качер Юлия Германовна, НС213 Exploring conformational space of potassium voltage-gated ion channel Kv1.2 with Machine Learning. 00:45:40:01 Финенко Артём Андреевич, НС214 Построение глобальных поверхностей потенциальной энергии слабосвязанных комплексов с использованием симметричных многочленов. 01:14:25:11 Кружков Валерий Игоревич, НС212 Идентификация плазмы и кода восстановления в токамаке Глобус-М2. 01:30:07:01 Урсов Эдуард Дмитриевич, НС211 Sensitivity of the SHiP and SND@LHC experiments with the optimized geometry to Heavy Neutral Leptons. 01:53:35:19 Ромашкина Анастасия Михайловна, НС211 Collective lattice and plasmonic resonances in chirality enhancement of disk-rod metasurface. 02:20:24:29 Белоусова Маргарита Дмитриевна, НС213 Использование нейронных сетей для распознавания манёвров летательного аппарата по инерциальным данным. 02:43:46:23 Студеникина Ксения Андреевна, НС211 Автоматическая оценка грамматичности с помощью нейронных языковых моделей. 03:09:09:10 Колотуша Антон Васильевич, НС211 Анализ тональности высказываний в области репродуктивного поведения методами естественной обработки языка при помощи данных социальной сети ВКонтакте. 03:32:52:24 Ляпустин Евгений НС212 Разработка методов оценки качества восстановления деталей в видео при использовании методов Video Super-Resolution Сайт: VK: #msu_ai #neuralnetworks #artificialintelligence #msu #it #ai #ml #python #pytorch