Мы смогли снизить потребление памяти Prometheus в девять раз, переписав Time Series Database на C и оптимизировав алгоритмы кодирования и хранения данных. Результатом стало решение, которое мы назвали Prom . Из доклада вы узнаете, как мы пришли к идее переписать Prometheus, какие именно части TSDB оптимизировали и какие подходы использовали. Вы также увидите реальные результаты работы Prom в сравнении с Prometheus и VictoriaMetrics на примере кластеров Deckhouse Kubernetes Platform. Если для вас актуальна задача экономии ресурсов под мониторинг, попробовать Prom можно уже сейчас. Ссылку на скачивание бесплатного бинарного файла вы найдёте на лендинге: Таймкоды: 00:00 | Представление спикеров 01:09 | Идея о бесплатном мониторинге 07:18 | Что такое метрики 10:00 | Оптимизируем хранение лейблов 16:57 | Результаты прототипа на С 20:56 | Как устроен Prometheus 23:54 | Сколько ресурсов «ест» Prometheus 30:44 | Сколько ресурсов требуется Prom 36:52 | Prom в сравнении с Prometheus и VictoriaMetrics 46:16 | Итоги и планы Подпишитесь на канал, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о Prom , Deckhouse и Kubernetes: Telegram Prom : Блог на Хабре: Telegram Deckhouse: ВК: Дзен: RuTube: X: Вакансии во «Фланте»: #Prometheus #мониторинг #TSDB
Hide player controls
Hide resume playing