Tensorflow Hub. Используем готовые нейросети в своем проекте

Всем привет! DataPapa вернулся из вынужденно долгого перерыва и выложил свое новое видео - на этот раз про tensorflow hub - “зоопарк“ натренированных современных нейросетей, готовых для использования в ваших собственных проектах. За основу взята туториал о тензорфлоу хабе с официального сайта Для запуска кода на своей машине потребуется - python версии 2.7 или 3.x - самый свежий tensorflow (ставится командой pip install tensorflow) Скрипт дообучения моделей можно взять отсюда: Параметры запуска дообучения: python --image_dir ~/Documents/cats_vs_dos (подставьте свой путь, где лежит ваш обучающий датасет) Скрипт применения моделей: Параметры запуска python \ --graph=/tmp/ \ --labels=/tmp/ \ --input_layer=Placeholder \ --output_layer=final_result \ --image path_to/ Датасет “кошки против собак“ можно скачать с kaggle Перед обучением на нем классификатора надо разделить картинки на 2 папки: dogs-vs-cats/dog и dogs-vs-cats/cat чтобы скрипт мог понять, сколько классов и как они называются