Guest
В четвёртой части серии “Машинное Обучение: Zero to Hero“ Соня Ковалёва расскажет, как создать классификатор для камня, ножниц и бумаги. В первой серии мы показали этот пример и упомянули, как трудно было бы написать код чтобы их распознать и классифицировать. По мере изучения машинного обучения, мы узнали как создавать нейронные сети, чтобы выявлять закономерности в изображениях, классифицировать их, и, наконец, выделять признаки с помощью свёрток. В этой серии мы собрали воедино всё, что выучили в предыдущих. Выборка камень-ножницы-бумага → Блокнот Colab → Плейлист Coding TensorFlow → Сообщество программистов (программирование, языки программирования, курсы, книги, обзоры и др.)
