Guest
Применение нейросетей в поиске и анализе новых молекул и материалов позволяет в разы ускорить процесс исследования, сократив время от проектирования до получения реальных образцов. Использование машинного обучения и искусственного интеллекта дает возможность не только быстрее обнаруживать потенциальные молекулы и материалы, но и с высокой точностью предсказывать их свойства и возможности применения. К тому же такой поиск снижает риски и затраты на экспериментальное тестирование, а использование его результатов в фармацевтике и медицине спасает жизни. Пётр Жиляев, старший научный сотрудник Сколтеха, занимается молекулярной динамикой, теорией функционала плотности и применением нейросетей в химии.
