Guest
Data Fest Online 2021 Interpretable & Causal ML track Спикер: Инсаф Ашрапов, Lead Data Scientist, СБЕР “Интерпретируемость моделей важная тема, а для банка особенно. В рамках доклада покажем как строя сложные модели с использованием блендинга/стэкинга, можно добиться понятной бизнес интерпретации. Как результат, подсветить на основе каких наиболее критичных факторов модель приняла то или иное решение для каждого заемщика.“ Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
