Guest
Ганы хорошо себя зарекомендовали себя в генерации изображений, их широко применяются и для генерации музыки и видео. В рамках же доклада попробуем рассмотреть табличные ганы. Начнем с двух публикаций TGAN и CTGAN. Далее рассмотрим, как можно приметь эти ганы для генерации данных в случае сильного смещения трейна относительно теста. И попробуем все это применить для одного датасета. 📝 Материалы: 📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий: На следующих докладах планируются доклады об использовании фрейворков sacred и mlflow 🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
