Guest
✔️ Проверяющий ТЕСТ на boosty или VK ⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Что такое модель KMeans - Как обучается KMeans - Что такое KMeans - Как выбирать самое оптимальное количество кластеров - Что такое метод локтя 🌟 Задача Кластеризации - 0:00 Введение 0:25 План занятия 0:38 Что нужно знать для занятия 0:56 Тест/Поддержка 1:14 Суть модель KMeans 2:07 С какими данными лучше работает KMeans 2:21 Данные для кластеризации 2:42 Количество кластеров для KMeans 2:54 Случайная инициализация стартовых центроид 3:24 Расчет расстояния до центроид 4:26 Разбиение на кластеры 4:54 Изменение центроиды 5:05 Как делается пересчет центроиды в KMeans 6:32 Итерации в KMeans 7:09 Центроиды в KMeans не меняются 7:33 Определение, к какому кластеру присвоится новый объект. Кластеризация нового объекта 8:04 Результат построения KMeans 8:15 Новая случайная инициализация стартовых центроид 8:31 KMeans 8:40 Суть KMeans 8:51 Реализация KMeans 10:04 Как выбрать оптимальное количество кластеров 10:16 Визуальная оценка количества кластеров 10:46 Когда непонятно, сколько кластеров 11:08 Как понять, качественная ли кластеризация 11:53 Метод локтя 12:34 Пример метода локтя 12:48 Один кластер 12:54 Внутрикластерное квадратичное расстояние 13:32 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния 13:47 Два кластера 14:00 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния 14:19 Три кластера 14:26 Почему падает разброс в кластеризации 14:51 Продолжение построения метода локтя 15:39 Как понять, количество кластеров с методом локтя 15:55 Резюме занятия 16:02 KMeasn кратко 16:12 Как строится KMeans кратко. Алгоритм построения KMeans 16:46 Как выбрать количество кластеров 17:04 ♡
