Guest
Алексей Носков рассказывает про задачу определения тяжести страхового случая Kaggle Allstate Claims Severity, где занял 2 место. Из видео вы сможете узнать: - Нужно ли преобразовывать целевую переменную для обучения моделей - Как можно строить новые признаки с помощью кластеризации - Какие подвинутые способы настройки гиперпараметров существуют - Зачем нужно менять функцию потерь в XGBoost - Может ли помочь постпроцессинг для полученных прогнозов - Как бороться с шумом на верхнем уровне стекинга - Какие способы преобразования признаков с помощью XGBoost и нейронных сетей могут помочь Слайды: Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook
