Guest
Обработка данных спектров и решение задач машинного обучения с их использованием 00:00:19 Введение 00:02:21 Библиотеки. Загрузка и первичный анализ данных 00:06:17 Фильтрация выбросов 00:11:10 Дальнейшие шаги по улучшению качества данных 00:17:00 Решение обратной задачи спектроскопии.Базовые модели-регрессоры 00:20:01 Кластеризация и обучение моделей слабых регрессоров 00:25:01 Вопросы Ссылка на плейлист:
