Конкурс курсовых работ. День первый.

Аспиранты третьего потока курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ выступили с результатами проделанной работы в рамках своих научных статей. Они рассказали, как применили нейронные сети и искусственный интеллект в своих исследованиях. 00:00 Заставка 00:09 “Агапов Дмитрий Павлович, НС222 Фантомная поляриметрия в классических световых полях на основе глубокого обучения“ 25:59 “Буянкин Кирилл Евгеньевич, НС224 Диффузный имиджинг с пространственно-структурированным светом для неинвазивного определения содержания гемоглобина в крови“ 49:07 “Гейнц Илья Юрьевич, НС223 Использование нейронных сетей в задачах, связанных с генерацией оптических гармоник в вихревом лазерном поле“ 1:13:25 “Голда Андрей Васильевич, НС222 Нейронные сети в задаче генерации синтетических данных по исследованию физики элементарных частиц“ 1:32:02 “Начевский Илья Валентинович, НС221 Применение RNN для анализа телеметрии“ 1:57:46 “Попкова Анна Андреевна, НС221 Сверточные нейронные сети для предсказания морфологических и нелинейно-оптических свойств тонких пленок квазидвумерных материалов“ 2:12:09 “Сафроненков Даниил Алексеевич, НС221 Очистка изображений в оптикотерагерцовом квантовом имаджинге“ 2:28:15 “Москаленко Андрей Викторович, НС223 Разработка нейросетевого метода интерактивного матирования изображений“ Сайт: VK: #msu_ai #neuralnetworks #artificialintelligence #msu #it #ai #ml #python #pytorch