Решение практической задачи анализа данных в Python

Видеолекция курса “Введение в анализ геоданных“ Содержание: 00:00​ - Введение 00:41​ - Используемые библиотеки 01:14​ - Загружаем данные 02:41​ - EDA (Exploratory Data Analysis): Знакомство с данными 04:49​ - EDA: Быстрая описательная статистика 05:31​ - EDA: Оценка полноты (сбалансированности) выборки 09:17 - EDA: Проверка выборки на уникальные значения 11:52 - EDA : Отображаем данные в плане (2D Scatter Plot) 13:04 - EDA : Отображаем данные в объеме (3D Scatter Plot) 15:03 - EDA : Строим гисторграмму распределения (Histogram Plot) 16:49 - EDA : Корреляционный анализ (Pearson Correlation Matrix) 18:56 - AA (Advanced Analysis): Визуализация попарных корреляций (2D Scatter Plot) 25:05 - AA: Сравнительный анализ данных по двум категориям (Factor Plot) 30:06 - AA: Сравнительный анализ данных по множеству категорий (Factor Plot) Материалы курса: