Лекция 5: Рекуррентные сети. МФК Нейронные сети и их применение в научных исследованиях.

Пятое занятие на МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 00:00 Заставка 00:06 Приветствие 00:13 Лекция 5. Рекуррентные нейронные сети 00:18 В предыдущих сериях 00:44 Часть 1 01:07 Тип данных 01:39 Примеры последовательности 03:19 1D 04:35 Пример 04:46 Рекуррентная нейронная сеть 07:05 Конфигурация RNN 07:06 Many to one 07:52 Many to many 08:17 One to many 09:04 Основная идея рекуррентных нейронных сетей 09:14 Ответы на вопросы 09:42 Часть 2 09:46 Демонстрация работы рекуррентной нейронной сети 13:52 Совместить CNN и RNN 15:04 Демонстрация описания картинки нейросетью 16:05 Что происходит с весами в длинных последовательностях 16:39 Проблема затухающего градиента 17:26 Bidirectional RNN 18:09 Проблема взрывающегося градиента 18:19 Кратковременная память 18:36 Долговременная память 19:51 Ответы на вопросы 22:10 Часть 3 22:23 Научные примеры Ссылка на презентацию: #slide= Сайт: VK: Telegram: #MSU_AI #Фонд_Интеллект