Myvideo

Guest

Login

selfedu #24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение

Uploaded By: Myvideo
11 views
0
0 votes
0

🎯 Загружено автоматически через бота: 🛑 Оригинал: 📺 selfedu — 📃 Оригинальное описание: Как оценивать модели ранжирования данных. Характеристики False Positive Rate и True Positive Rate. Построение на их основе ROC-кривой (Receiver Operating Characteristic). Вычисление площадей AUC-ROC и индекс Джини (коэффициент Джини). Инфо-сайт: Телеграм-канал:

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later