Myvideo

Guest

Login

#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение

Uploaded By: Myvideo
1 view
0
0 votes
0

Как оценивать модели ранжирования данных. Характеристики False Positive Rate и True Positive Rate. Построение на их основе ROC-кривой (Receiver Operating Characteristic). Вычисление площадей AUC-ROC и индекс Джини (коэффициент Джини). Инфо-сайт: Телеграм-канал:

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later