MLOps или есть ли жизнь после notebook

Uploaded By: Myvideo

Published on

1 Aug 2021

16 views

0

0 votes

0

About Share Download Add to

Онлайн-магистратура “Инженерия машинного обучения” УрФУ Спикер: Андрей Созыкин Знаете ли вы, что происходит с моделями после того, как Data Scientist’ы завершат их обучение в Jupyter Notebook? Как модели попадают в продуктивное использование на серверы, кластеры, смартфоны или самоуправляемые автомобили? И как модели могут работать под высокой нагрузкой, обслуживать запросы от сотен тысяч или миллионов пользователей? Именно этими вопросами занимается новая дисциплина MLOps: комбинация Machine Learning и DevOps. MLOps стремительно набирает популярность по всему миру, поэтому сейчас самое лучшее время начать изучать эту тему. Быть в курсе всех новостей: Задать вопрос в чате: Подробнее о программе:

Share with your friends

Link:

Embed:

<iframe width="640" height="360" src="//myvideo.cc/embed/Smd1VjhZSVdyNmpRUkg1REhab2VrNEN0V0NpWlhlZDZhc0tPb2tzVXdFMD0" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

Video Size:

Custom size:

x

Autoplay video

Hide player controls

Hide resume playing

Add to Playlist:

Favorites

My Playlist

Watch Later

Лучше практики MLOps в бизнесе. Опыт FinTech и Security индустрий // Открытый вебинар OTUS

4 days ago

01:10:52

Лучше практики MLOps в бизнесе. Опыт FinTech и Security индустрий // Открытый вебинар OTUS

6 48%

Степанов Николай | Модель как сервис или как сохранить нервную систему Data Scientist'а

6 days ago

00:12:25

Степанов Николай | Модель как сервис или как сохранить нервную систему Data Scientist'а

2 92%

Илья Туксов | Боль ML проектов как перестать ее чувствовать

6 days ago

00:25:54

Илья Туксов | Боль ML проектов как перестать ее чувствовать

1 72%

Николай Безносов - JupyterHub в К8s, или как организовать рабочее место для сотен data специалистов

6 days ago

00:42:36

Николай Безносов - JupyterHub в К8s, или как организовать рабочее место для сотен data специалистов

1 52%

Павел Филонов - Паттерны инференса ML-моделей

6 days ago

00:50:31

Павел Филонов - Паттерны инференса ML-моделей

3 90%

Вебинар От сырых данных до готового AI-сервиса за 10 минут: разбираем тестовое задание ML-инженера в BigTech

3 weeks ago

01:40:18

Вебинар От сырых данных до готового AI-сервиса за 10 минут: разбираем тестовое задание ML-инженера в BigTech

1.5K 17%

miracl6 С чего начать обучение Data Science с нуля / Как бы я начала учить DS в 2024

1 month ago

00:11:17

miracl6 С чего начать обучение Data Science с нуля / Как бы я начала учить DS в 2024

17 42%

Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s // Демо-занятие курса MLOps

2 months ago

01:32:50

Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s // Демо-занятие курса MLOps

6 11%

Big Data в облаках (MLOps в облаках) // Демо-занятие курса MLOps

2 months ago

01:45:08

Big Data в облаках (MLOps в облаках) // Демо-занятие курса MLOps

104 56%

Дмитрий Бугайченко ML на Big Data правда или вымысел

3 months ago

00:46:29

Дмитрий Бугайченко ML на Big Data правда или вымысел

3 62%

Артем Махин Мир банкоматов, или Как мы оптимизируем инкассации

3 months ago

00:40:14

Артем Махин Мир банкоматов, или Как мы оптимизируем инкассации

10 56%

Инвестируй в криптовалюту и получай проценты от 2-5% в сутки...

5 months ago

00:02:11

Инвестируй в криптовалюту и получай проценты от 2-5% в сутки...

25 13%

Профессии в AI. Prompt инженер, AI и MLOps - кто они

6 months ago

00:24:03

Профессии в AI. Prompt инженер, AI и MLOps - кто они

1 10%

Мастер-класс похудей с танцем живота

6 months ago

00:01:29

Мастер-класс похудей с танцем живота

1 71%

Артём Семенов Большой куш: баги в MLOps и моделях машинного обучения, которые приводят к тем самым последствиям

6 months ago

00:49:42

Артём Семенов Большой куш: баги в MLOps и моделях машинного обучения, которые приводят к тем самым последствиям

5 9%

Олег Вознесенский, Денис Занков Что такое MLOps

7 months ago

00:44:45

Олег Вознесенский, Денис Занков Что такое MLOps

5 74%

Урок № 3: Конфигурация доступа к виртуальной машине VK Cloud модуль 1, Cloud Native DIY

8 months ago

00:03:39

Урок № 3: Конфигурация доступа к виртуальной машине VK Cloud модуль 1, Cloud Native DIY

318 23%

Урок №10 : Как поднять Docker-приложение и подключить Docker Registry в облаке VK Cloud.

8 months ago

00:07:18

Урок №10 : Как поднять Docker-приложение и подключить Docker Registry в облаке VK Cloud.

235 22%

Урок № 2: Подключение к виртуальной машине и настройка веб-сервера Ngnix Модуль 1,Cloud Native DIY

8 months ago

00:03:40

Урок № 2: Подключение к виртуальной машине и настройка веб-сервера Ngnix Модуль 1,Cloud Native DIY

265 57%

Урок № 1: Создание виртуальной машины в облаке VK Cloud модуль 1, Cloud Native DIY

8 months ago

00:05:56

Урок № 1: Создание виртуальной машины в облаке VK Cloud модуль 1, Cloud Native DIY

418 47%

Сегодня на ретро: нейросети ВМЕСТЕ с программистами или ВМЕСТО них // Подкаст Selectel

8 months ago

00:40:24

Сегодня на ретро: нейросети ВМЕСТЕ с программистами или ВМЕСТО них // Подкаст Selectel

5.6K 34%

Аутсорс разработка ML-систем: просто о сложном, Влад Кирпинскии

12 months ago

00:27:59

Аутсорс разработка ML-систем: просто о сложном, Влад Кирпинскии

1 60%

VladimirTechTalks #17

1 year ago

02:28:57

VladimirTechTalks #17

866 66%

Маковый пирог к чаю

2 years ago

00:01:06

Маковый пирог к чаю

6.6K 82%

0 Comments

Guest