Guest
Когда у вас небольшая команда Data Scientists, организация инфраструктуры и управление ресурсами обычно не являются проблемами. Но что делать, если пользователей становится больше - 50, 100, 200 - и эти пользователи не только DSы? Как обеспечить разных дата специалистов (DS/DA/DE) удобным рабочим местом? Как гарантировать масштабируемость и управляемость решения, не привлекая к разработке огромную команду девопсов? В докладе я расскажу, как, внедрив JupyterHub в K8S, нам удалось обустроить рабочее место для сотен data специалистов по всей компании. Опишу, с какими трудностями мы столкнулись, как их решали и к каким результатам пришли Data Fest 2023: Трек “MLOps“: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте:
