Guest
Собственные разработчики или аутсорс? Это вопрос, актуальный для любого вида разработки, и машинное обучение не исключение. Но ML-разработка отличается от стандартной, так как работа идет не только с кодом, а с большим количеством данных. Готовы ли компании делиться этим ценным активом? 🗣️ На конференции #GPDays2023 Влад Кирпинский, директор по облачной интеграции компании Selectel, рассказал есть ли место аутсорсу при разработке ML-систем: 02:00 Использование ML в различных областях 05:35 Как выкатить модель в Prod 08:21 Зачем нужен MLOps 12:50 Сложности построения ML-системы 20:44 ML-платформа Selectel Плейлист секции «Управление разработкой» GP Days 2023: Наш канал в Телеграм:
