Лекция. Сверточные нейросети в компьютерном зрении Федоров А.Р.

Лекция 3: Свёрточные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

ПРОГРАММИРУЮ В 5 ЛЕТ Учимся машинному обучению. Модель классификации Эмодзи. Pytorch

Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 4. Компьютерное зрение

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. История развития сверточных нейронных сетей

Конушин А.С. - Компьютерное зрение - 5. Базовые свёрточные архитектуры

Хвостиков А.В.-Академическая программа по ИИ-3.Нейросетевые методы обработки и анализа изображений 1

Конушин А.С. - Компьютерное зрение - 4. Задача классификации изображений. Введение в нейросети

Искусственный интеллект вокруг нас:почему он больше искусственный, чем интеллект.Евгения Романенкова

Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Введение в сверточные нейросети

Шахуро В. И. - Компьютерное зрение - Развитие нейросетевых методов

Пензар Д.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 9. Сверточные нейронные сети

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 6. Свёрточные сети

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 9. Архитектуры CNN

Королёв В.В. - Искусственный интеллект в химии и материаловедении - Занятие 7. Лекция

Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети

Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 14. Нейронные сети. Библиотека pyTorch

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 6. Глубокие нейронные сети. Свёрточные нейронные сети

Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 10. Глубокие и свёрточные нейронные сети

Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 13. Машинное обучение и генерация данных

История искусственного интеллекта. Евгений Павловский

Knowledge distillation: нейросети обучают нейросети // Демо-занятие курса Deep Learning Basic