Нейронные сети 00:00:00 1. Введение. Виды машинного обучения 00:02:59 2. Искусственные нейронные сети 00:09:08 3. Обучение нейронной сети 00:11:50 4. Алгоритм обратного распространения ошибки 00:18:00 5. Модификации метода градиентного спуска 00:26:06 6. Инициализация весов 00:27:59 7. Функции потерь 00:32:01 8. Функции активации 00:39:08 9. Регуляризация 00:43:01 10. Нормализация 00:45:15 11. Примеры использования полносвязных сетей 00:47:36 12. Обработка данных. Обучение свёрточной сети 00:56:08 13. Автокодировщики 01:07:14 14. Генеративно-состязательные сети Ссылка на плейлист:
Hide player controls
Hide resume playing