ПРОГРАММИРУЮ В 5 ЛЕТ Учимся машинному обучению. Модель классификации Эмодзи. Pytorch

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «ПРОГРАММИРУЮ В 5 ЛЕТ» (@PROGRAMMER_SEREGA). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Учимся машинному обучению. Модель классификации Эмодзи. Пишите ваши комментарии, я постараюсь их учесть в следущих роликах! pytorch, нейронные сети, глубокое обучение, python, машинное обучение, искусственный интеллект, tensorflow, нейросеть, нейронная сеть, нейросети, numpy, pytorch tutorial, программирование, нейронные сети python, resnet, deep learning, слои нейронной сети, модели нейронных сетей, задачи нейронных сетей, pytorch обучение, pytorch курс, нейронные сети лекции, нейронные сети обучение, neural networks, нейронные сети курс, pytorch установка, нейронные сети для чайников, pytorch python, дубинин сергей, torch, сверточные слои, функции активации, ctcloss, sequential, распознавание изображений, функции потерь, conv2d, parameters, state_dict, обучение нейронной сети, уроки, transfer learning, data science, туториал, пайтон, классификатор, сверточные нейронные сети, гайд, keras, полносвязанная нейросеть, neural network, айти, relu, adam, nn, rmsprop, уроки python, машинное обучение python, convolutional neural network, свёрточные слои, u-net, maxpooling, vgg, сверточные сети, нейронная сеть python, перцептрон, mnist, как написать, как создать, с нуля, нейросети python, ai, софт, мфти, фпми, dls, deeplearningschool, основы программирования, хауди хо, нейросеть за час, moduledict, crossentropyloss, modulelist, mse, sgd, ии, программирование с нуля, dogs and cats, ml, conv, convolution, python programming, 2023, сверточная, machine learning, для, начинающих, eth, свёрточная, мощным модулем на пайтон, tensorflow бесспорно является мощным модулем на пайтон, tensorflow бесспорно, computer vision, tensorflow бесспорно является мощным модулем на пайтон2023, как стать data scientist, silicon valley, deep learning tutorial, google colab, классификатор изображений, neural network python, hotdog or not hotdog, нейронная сеть с нуля, питон с нуля, модуль, модулем на пайтон, программирование пайтон, мощным модулем, data science guy, мощным, tensorflow для пайтон, айти новости, frontend developer, mobile developer, backend, teamlead, для программистов, kaggle, новости об айти, новости об it, зарплаты в it, зарплаты в айти, it, интервью, деплой, разработчик, программист, it медиа, интервью про it, польза для it, полезные видео для it, резюме, деньги в it, собеседования, джуниор, middle, object detection, senior, польза для Pytorch айтишника, разработка, ваня ботанов, айтишник, it специалист, сережа попов, деплой ньюс, интервью об айти, деплой джун, tensorflow бесспорно является мощным модулем на пайтон 2023, нс, компьютерное зрение, глубокое машинное обучение, распознавание объектов python, распознавание объектов, сегментация изображений, сравнение фреймворков глубокого обучения, обзор tensorflow, обзор pytorch, обзор фреймворков нейронных сетей, сравнение программ для работы с нейронными сетями, программы на python, создание программы python, искусственный, полносвязные сети, признаки сети, карты признаков, интеллект, вычислительные графы, обучение python, learn python, python tutorial, уроки программирования python, обзор keras, преимущества pytorch, как найти формулу функции в исходном коде, введение в исходный код pytorch, source code pytorch, курсы исходный код библиотеки глубокого обучения, как реализована функция в исходном коде, conv2d исходный код, где найти исходный код pytorch, github pytorch, исходный код программы pytorch, pytorch dispatcher, туториал по исходному коду pytorch, исходный код библиотеки глубокого обучения, стоит ли учить tensorflow, стоит ли учить pytorch, плюсы и минусы pytorch, преимущества tensorflow, что лучше pytorch keras или tensorflow, apache mxnet, исходный код pytorch, питон глубокое обучение, python глубокое обучение, deeplearning4j, qudata, unet, scikit learn python, введение в глубокое обучение, глубокое обучение python, введение в машинное обучение, pylounge, нейронка, convolutional neural networks, лекун, крижевски, в офисе, scikit-learn vs keras, tensorflow vs keras, programming, технологии, школа программирования, кирилл буровин, programming school, artificial intelligence, tensorflow vs pytorch, библиотеки машинного обучения python, scilit-learn, technology, cnn, свертка, transformer, работа нейронной сети, dataloader, dataset, vit, gan, vgg 19, vgg 16, dropout, maxpoolling, keras image classification, keras cnn, основы, начинающим, alexnet, ядро фильтра, tutorial, keras tens