Guest
Вебинар посвящен построению легко масштабируемых пайплайнов для обработки данных и формирования прогноза в несколько строк с помощью модуля piplines из библиотеки sklearn. Вы узнаете, как писать код быстрее и эффективнее, как можно сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации, а так же как визализировать работу вашего кода. Вы научитесь эффективным подходам, которые позволят вам выделяться на фоне остальных data scientist’ов, которые пишут плохой код. Результаты: Вы поймете когда необходимы пайплайны и как они формируются. Изучите применение стандартных модулей sklearn для формирования пайплайнов и их визуализации. Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и поддержки моделей в продакшен; - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию и получить продвижение в команде; - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и настраивается на серьезную работу в этой области. «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер проекта – НИИгазэкономика Пройдите опрос по итогам мероприятия - Ссылка на код - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
