Guest
Скачать презентацию: Доклад “Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах“ от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя () и автора тг канала @DataKatser (). Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют. Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках. В дополнение к докладу можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях (). Telegram Reliable ML: Data Fest 2023: Трек “Reliable ML “: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте:
