Делимся полезными ссылками: статья 1 (), статья 2 (), статья 3 ( включают в себя обзоры подходов и конкретных методов, а также методы машинного обучения, с помощью которых можно решать задачу оценки остаточного ресурса оборудования. В репозитории () представлены кейсы как в целом по решению задач технической диагностики с помощью ML в промышленности, так и кейсы по решению задачи определения остаточного ресурса. Открытых бенчмарков для этой задачи совсем немного. Например, эти два: Turbofan Engine Degradation Simulation Data Set от NASA (можно посмотреть по ссылке (
Hide player controls
Hide resume playing