. LSTM и GRU для определения тональности текстов

Лекция 4: Рекуррентные нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж / Александр Алексейцев

03_the-long-short-term-memory-lstm-model

87 Applying lstm to time series data

86 More on lstm

85 What is lstm

Лекция. LSTM, GRU

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 8. Рекуррентные нейронные сети

Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 12. Рекуррентные нейронные сети

Выявление кибер-атак на промышленное предприятие Александр Гущин

Александр Толмачёв: GCP - Metric Monitoring System

Дмитрий Болотов | Расстановка пунктуации в системе распознавания речи от LSTM до Whisper

Interview with Juergen Schmidhuber at Data Christmas 2020

Введение в ML, временные ряды (часть 4)

ИИИ Спортивный анализ данных - - Прогнозирование и временные ряды + конспект от YandexGPT

. Сети LSTM и GRU

. LSTM и GRU для определения тональности текстов

Предзащиты ВКР (группа 2) - + конспект от YandexGPT

28-Bitcoin Price Prediction with LSTM Long-Short-Term-Memory (TensorFlow ) - PAR

10 Длительная краткосрочная память (LSTM)

Прогнозы в 1С на основе разложения в ряд Фурье, сверточной нейронной сети и стековой LSTM #RTD2024