Александр Гущин рассказывает про задачу выявления кибер-атак на промышленное предприятие, которая решалась в рамках хакатона по анализу данных от Лаборатории Касперского. Команда Александра заняла 1 место. Из видео вы сможете узнать: - Сложности решения задачи выявления неполадок на предприятии - Какие признаки можно извлекать из временных рядов для классических алгоритмов машинного обучения - Как использовать LSTM-сети для детектирования кибер-атак - Извлечение признаков с помощью обученной LSTM-сети Слайды: Код: Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook
Hide player controls
Hide resume playing