Guest
Видео посвящено анализу временных рядов с использованием Python. Рассматриваются основы работы с временными рядами: импорт данных, выполнение срезов и изменение шага временного ряда с помощью методов resample и shift. Описаны подходы к сглаживанию данных с помощью скользящего среднего и его визуализация. Демонстрируются методы разложения временных рядов на компоненты тренда, сезонности и случайных колебаний с использованием функции seasonal_decompose. Также проводится тест на стационарность данных (тест Дики-Фуллера) и вычисление автокорреляции для оценки взаимосвязей внутри временного ряда. Видео включает примеры построения графиков и поясняет важность визуализации в анализе временных рядов.
