Guest
Благодаря прогрессу машинного обучения в обработке естественного языка, распознавании и синтезе речи, стало возможно автоматизировать голосовые взаимодействия. В ряде случаев оператора специализированного колл-центра уже сегодня можно заменить роботизированной системой — особенно в областях, где общение фактически ограничено скриптами. Однако между лабораторными результатами и продакшн-решением лежит целый ряд сложных инженерных задач. Вы узнаете о технологической начинке «робота-коллектора», об истории проекта и его бизнес-результатах. Скачать презентацию: Сергей Марков - руководитель ИТ-подразделения компании «АБК» (дочернее предприятие «Сбербанка»). Одна из специализаций — разработка систем машинного обучения и искусственного интеллекта в сфере управления банковскими проблемными активами. Автор публикаций по ИИ и машинному обучению в международных научных изданиях. Основатель научно-просветительского портала «XX2 век» ().
