DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 1)

Курс “Глубокое обучение (Deep Learning)“ страница курса: автор курса: Александр Дьяконов () В этой лекции... Зачем наблюдать? За чем можно наблюдать в NN? Визуализация весов: свёртки первого слоя. Визуализация весов / нейронов промежуточных слоёв: «deconvnet». Class Activation Maps (CAM). Guided Backpropagation. Interpretable Convolutional Neural Networks. Grad-CAM. Стандартные средства в признаковых пространствах. Анализ активации нейронов. Чувствительность к удалению (Occlusion sensitivity). «Saliency maps» – градиенты (их модули) по входу. Анализ отдельных нейронов / каналов / слоёв: Class Model Visualisation. Нейроискусство.