Guest
🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «CoderzColumn» (@CoderzColumn). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Hi, My name is Sunny Solanki, and in this video, I provide a step-by-step guide to running Local LLMs using Python library “llama-cpp-python“. I have explained how to use llama-2 and mistral models on local machine. ============================================ CODE - ============================================== ======================================================= SUPPORT US - Buy Me Coffee - ======================================================= ======================================================= NEWSLETTER - ======================================================= ======================================================= WEBSITE - ======================================================= Important Chapters: - Llama-CPP-Python - Generate Text (Query Response) - Stream Response of LLMs - Pull Models from HuggingFace - Chat Completion - Generate Embeddings for RAG Apps #python #datascience #datasciencetutorial #python #pythonprogramming #pythoncode #pythontutorial #llama2 #llama-cpp-python #llama-cpp #llama-2-7b-chat-gguf #llama-2-7b-chat-locally #llama-2-7b-chat-locally-python #mistral-7b-locally #mistral-7b-locally-python #local-llms
