Guest
Какие сотрудники сейчас нужны сейчас в сфере Data Science? Можно ли найти работу на хакатон? Какие ошибки участники хакатона совершают вновь и вновь? Это и многое другое в интервью с Тарасом, Senior data scientist/ kaggle master. На нашем 8/116 хакатон в Петербурге Тарас выступил в роли технического эксперта и помогал ребятам двигаться в нужном направлении на чек-поинтах. В течение 48 часов 47 команд, 23 из которых дошли до финала, решали три задачи. Первый кейс от Минпромторга России предполагал разработку модели машинного обучения для анализа складских запасов лекарственных препаратов по регионам России в целях нормализации потребительского рынка за счет прогнозирования потребности, спроса и предложения лекарств. В рамках второго кейса от компании МТС участники работали над созданием модели машинного обучения, способной давать умные рекомендации покупок карточным клиентам ПАО «МТС-Банк». Параллельно с двумя кейсами на хакатоне проходил онлайн-чемпионат, участники которого разрабатывали алгоритм, способный
