Guest
Шел 2019 год. Вокруг куча интересных слов: Transfer Learning, Meta Learning, Federated Learning, Reinforcement Learning, плюс еще и мейнстрим Deep Learning с все новыми типами данных. Параллельно с этим, развивается и ML Engineering, а вокруг него еще и свой ML Safety. Вроде бы, на вопрос “куда копать“, проблем с ответом нет. Однако, деды и отцы-основатели ML стали все чаще говорить про фундаментальные нерешенные проблемы, типа Causality. Это будет небольшой рассказ - попытка осмыслить происходящее в ML сегодня, и прикинуть - куда ML будет двигаться завтра (а может быть и послезавтра). Data Fest Odessa Презентации – Соц сети Data Fest:
