Логистическая регрессия для классификации данных // Математика для Data Science

Uploaded By: Myvideo

Published on

25 Sep 2024

2 views

0

0 votes

0

About Share Download Add to

На бесплатном вебинаре вы: • обсудите основы регрессионных моделей; • узнаете, как устроена логистическая регрессия; • разберёте, какие разделы математики используются для ее построения; • поймёте, как улучшить этот классификатор. «Математика для Data Science» - Преподаватель: Петр Лукьянченко - преподаватель ВШЭ по высшей математике Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:

Share with your friends

Link:

Embed:

<iframe width="640" height="360" src="//myvideo.cc/embed/cE9RcUtoUWIvakx1QVZraEJZWEdDTFNrQnI5OXJKeUpmMEpWbjhLbW5lMD0" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

Video Size:

Custom size:

x

Autoplay video

Hide player controls

Hide resume playing

Add to Playlist:

Favorites

My Playlist

Watch Later

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели ML

1 week ago

01:33:04

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели ML

25 63%

Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронные сети

2 weeks ago

01:29:10

Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронные сети

28 15%

Deep Learning vs common sense: разрабатываем чатбота / Владислав Блинов, Валерия Баранова (Тинькофф)

4 weeks ago

00:41:15

Deep Learning vs common sense: разрабатываем чатбота / Владислав Блинов, Валерия Баранова (Тинькофф)

1 26%

Студеникина К.А. - Методы машинного обучения - 2. Многоклассовая классификация эмоций. Часть 2

1 month ago

00:49:23

Студеникина К.А. - Методы машинного обучения - 2. Многоклассовая классификация эмоций. Часть 2

7 83%

Линейные модели машинного обучения для решения задач аналитики // Демо-занятие курса Продуктовая аналитика. Professional

2 months ago

00:57:02

Линейные модели машинного обучения для решения задач аналитики // Демо-занятие курса Продуктовая аналитика. Professional

39 84%

Семинар. Логистическая регрессия.

2 months ago

00:14:36

Семинар. Логистическая регрессия.

638 69%

Лекция 2.6 Нормализация.

2 months ago

00:03:59

Лекция 2.6 Нормализация.

415 6%

Лекция. Регуляризация в линейной регрессии

2 months ago

00:05:02

Лекция. Регуляризация в линейной регрессии

457 52%

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

2 months ago

00:12:00

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

885 54%

Лекция. Логистическая регрессия

2 months ago

00:12:14

Лекция. Логистическая регрессия

955 25%

Лекция 2.2 LogLoss.

2 months ago

00:09:07

Лекция 2.2 LogLoss.

998 87%

Лекция 2.1 Линейная регрессия.

2 months ago

00:19:41

Лекция 2.1 Линейная регрессия.

828 51%

Логистическая регрессия для классификации данных // Математика для Data Science

2 months ago

01:37:33

Логистическая регрессия для классификации данных // Математика для Data Science

29 23%

Трансляция Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.

2 months ago

02:26:00

Трансляция Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.

112 10%

Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.

2 months ago

02:22:31

Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.

143 7%

7.3 Логистическая регрессия

2 months ago

00:17:13

7.3 Логистическая регрессия

1 9%

7.1 Логистическая регрессия

2 months ago

00:13:14

7.1 Логистическая регрессия

1 86%

7.2 Логистическая регрессия

2 months ago

00:12:31

7.2 Логистическая регрессия

1 79%

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

2 months ago

01:39:31

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

8 91%

Макин Е.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - Практическое занятие к лекциям № 3 и 4

2 months ago

01:31:42

Макин Е.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - Практическое занятие к лекциям № 3 и 4

4 11%

Карпов К.В. - Искусственный интеллект в химии и материаловедении - Занятие 6. Семинар

2 months ago

01:03:56

Карпов К.В. - Искусственный интеллект в химии и материаловедении - Занятие 6. Семинар

1 31%

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

2 months ago

01:40:40

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

3 11%

Дмитриев К.В.-Теория и практика обработки сигналов и полей - 9. Оценивание параметров сигналов. Ч.2

2 months ago

02:24:08

Дмитриев К.В.-Теория и практика обработки сигналов и полей - 9. Оценивание параметров сигналов. Ч.2

2 8%

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обучения

2 months ago

02:13:55

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обучения

17 88%

0 Comments

Guest