Логистическая Регрессия || Машинное Обучение

Uploaded By: Myvideo

Published on

18 Feb 2023

27 views

0

0 votes

0

About Share Download Add to

Аве Кодер! В этом практическом уроке мы увидим как просто применять логистическую регрессию при помощи библиотеки Scikit Learn на уже “очищенном“ датасете Титаник. Также мы разберем, что такое Матрица Ошибок (Confusion Matrix) и что с ее помощью можно узнать. Colab Notebook: #авекодер #логистическаярегрессия #машинноеобучение #датасайнс Telegram: VK: Instagram: TikTok: @avecoder_ru ЯндексДзен: Поддержи проект: BTH: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB Аве Тех: АвеТех Ave Coder на английском: ______________________ Аве Кодер! Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей. Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

Share with your friends

Link:

Embed:

<iframe width="640" height="360" src="//myvideo.cc/embed/SkVXRVc5MXdKb1dLMlh4WDkwcks1MkxRVkk5SzRSb3p6SW10N3BYcGljaz0" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

Video Size:

Custom size:

x

Autoplay video

Hide player controls

Hide resume playing

Add to Playlist:

Favorites

My Playlist

Watch Later

Реальное Собеседование Data Science | ВСЯ ТЕОРИЯ В ОДНОМ ВИДЕО

5 months ago

00:16:27

Реальное Собеседование Data Science | ВСЯ ТЕОРИЯ В ОДНОМ ВИДЕО

1 86%

Трансляция Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.

10 months ago

02:26:01

Трансляция Самые важные алгоритмы в Мachine Learning, о которых нужно знать. Егор Швецов.

1 76%

Линейные модели 2023 | Логистическая регрессия. Метрики качества

11 months ago

00:54:21

Линейные модели 2023 | Логистическая регрессия. Метрики качества

3 34%

Языковые модели для чайников: просто и полезно про BERT и GPT | Вебинар 2021-02-18

1 year ago

02:55:13

Языковые модели для чайников: просто и полезно про BERT и GPT | Вебинар 2021-02-18

1 52%

Определение тональности текста c помощью мешка слов | Обработка естественного языка

1 year ago

00:14:03

Определение тональности текста c помощью мешка слов | Обработка естественного языка

1 11%

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обучения

1 year ago

02:13:56

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обучения

1 85%

Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия

1 year ago

01:51:26

Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия

1 16%

0 Классификация Логистическая регрессия

1 year ago

00:32:50

0 Классификация Логистическая регрессия

1 5%

#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение

1 year ago

00:11:08

#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение

1 9%

Курс Машинное обучение 1. Лекция 6 (Евгений Соколов)

1 year ago

01:18:42

Курс Машинное обучение 1. Лекция 6 (Евгений Соколов)

1 55%

Сдал ЕГЭ, а что дальше Ответ от выпускника МГУ. Применяем школьные знания на практике.

1 year ago

00:29:39

Сдал ЕГЭ, а что дальше Ответ от выпускника МГУ. Применяем школьные знания на практике.

1 31%

Семинар. Линейная и логистическая регрессия

2 years ago

00:39:20

Семинар. Линейная и логистическая регрессия

6 46%

Лекция. Регуляризация в линейной регрессии

2 years ago

00:05:03

Лекция. Регуляризация в линейной регрессии

1 45%

Лекция. Логистическая регрессия

2 years ago

00:12:15

Лекция. Логистическая регрессия

1 57%

Лекция 2.2: LogLoss.

2 years ago

00:09:08

Лекция 2.2: LogLoss.

1 51%

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

2 years ago

00:12:01

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

2 84%

Лекция 2.1: Линейная регрессия.

2 years ago

00:19:42

Лекция 2.1: Линейная регрессия.

1 91%

Лекция 2.6: Нормализация.

2 years ago

00:03:59

Лекция 2.6: Нормализация.

1 35%

Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению

2 years ago

02:36:37

Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению

4 23%

Анализ тональности комментариев в YouTube с помощью машинного обучения (TF-IDF, LogisticRegression)

2 years ago

00:45:39

Анализ тональности комментариев в YouTube с помощью машинного обучения (TF-IDF, LogisticRegression)

1 7%

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

2 years ago

01:40:41

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

1 53%

Логистическая Регрессия || Машинное Обучение

2 years ago

00:11:29

Логистическая Регрессия || Машинное Обучение

27 58%

Курс Машинное обучение 1. Дополнение к лекции 6 (Евгений Соколов)

2 years ago

01:11:38

Курс Машинное обучение 1. Дополнение к лекции 6 (Евгений Соколов)

12 57%

Плотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языка

2 years ago

00:11:03

Плотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языка

4 91%

0 Comments

Guest