Guest
Серию лекций о машинном обучении продолжаем темой ансамблевых методов в машинном обучении. Вместе с Арменом Бекларяном, кандидатом технических наук, доцентом Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, разбираемся в разнице методов: стеккинге, беггинге и бустинге. Какие задачи решает каждый из методов и какие ограничения несет за собой? Разобраться с этими и другими темами данного курса лекций можно на программах онлайн-магистратур и онлайн-бакалавриата: 📍 Artificial Intelligence and Computer Vision: 📍 Master of Data Science: 📍 Искусственный интеллект: 📍 ИИ в маркетинге и управлении продуктом: 📍 Компьютерные науки и анализ данных: 💻 Сайт Вышки Онлайн: 🌐 Портал искусственного интеллекта Вышки Онлайн: ❓ Задать вопрос об онлайн-программах можно здесь: 🔗 За новостями Вышки Онлайн следите в наших социальных сетях: 🧘♀️ Мы в Дзене:
