Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK Практическое задание Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое модель взвешенный KNN? Как обучается модель взвешенный KNN? Как делать предсказания через взвешенный KNN? Видео про классический KNN Ноутбук из видео 0:00 Вводная 0:22 Краткое напоминание про KNN 1:10 Зачем нужен взвешенный KNN для классификации 2:01 KNN weights=’uniform’ 4:51 KNN атрибут weights 5:33 Обучение модели Weighted KNN 7:14 Предсказания модели Weighted KNN weights=’distance’ 8:25 Резюме Weighted KNN для классицикации 9:07 Зачем нужен взвешенный KNN для регрессии 10:15 KNN weights=’uniform’ 11:57 Обучение модели Weighted KNN 13:34 Предсказания модели Weighted KNN weights=’distance’ 15:05 Резюме Weighted KNN для регрессии 15:34 Callable объект в атрибуте weights KNN 17:33 Подходы подсчета весов от расстояния 18:44 Подходы подсчета весов от номера соседа 20:08 Реализация функции подсчета весов от номера соседа 21:24 Практика на 22:01 Резюме Weighted KNN