Вы узнаете: какую важную роль играет подготовка данных при обучение ML-моделей, обсудите как проводить первичный анализ данных и изучите pipeline предобработки данных как в теории, так и на практике Кому подходит этот урок: - неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML - Тем, кто давно хотел начать изучать DS Результаты урока: - узнаете подходы к обработке данных,применяемые в области анализа данных - изучите pipeline предобработки данных - научитесь проводить разведочный анализ данных «Machine Learning» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
Hide player controls
Hide resume playing