API1. Получение данных по API в Power Query для Power BI и Excel

Как начать работать с API в Power Query. Подробно о функции . Для широкого круга пользователей Power BI и Excel. Подробно про REST: клиенты и серверы. Как они используют HTTP-сообщения, чтобы обмениваться информацией. Структура URL и HTTP-сообщений. Методы запросов GET и POST, как их отправлять с помощью Power Query. Заголовки запросов и ответов, типы данных, их распаковка и упаковка. Статусы ответа сервера и обработка серверных ошибок в Power Query. Рассказываю на примере API Яндекс Диска с советами для других API. Чтобы его попробовать самостоятельно, достаточно зарегистрировать почту на Яндекс, поэтому порог вхождения очень низкий. Советую пробовать своими руками, потому что лучше один раз сделать, чем 100 раз увидеть. В видео этом не показано, что во время первого подключения по внешней ссылке в Power Query появится окно с авторизацией. В нем ничего менять не нужно, оставляйте анонимное подключение (Anonymous) и нажимайте кнопку Connect. Скрин: Презентация и получившийся у меня файл pbix: Инструкция по настройке Fiddler: Таймкоды: 0:00 О чем видео 0:27 аналогия из сферы услуг 5:11 чем API похож на банк 12:18 запросы и ответы 13:35 что должно быть в запросе 15:00 идентификатор ресурса URI 15:38 синтаксис URL 24:20 Fiddler для анализа трафика 27:59 настройка правил фильтрации трафика 29:30 просмотр сообщений (запроса и ответа) 30:32 из чего состоят HTTP-сообщения 33:08 понятие методов HTTP 34:07 метод GET 41:33 метод POST 44:20 заголовки HTTP 45:57 самые частые заголовки 49:49 Content-Type и MIME-type 52:00 JSON 56:00 получение JSON в Power Query 1:00:34 семейство CSV 1:02:40 что искать в документации по API 1:04:58 Headers - заголовки в 1:13:10 RelativePath - переменный “хвост“ URL 1:15:30 Query - GET-параметры 1:23:53 как переключить на метод POST 1:24:50 упаковка тела запроса в зависимости от MIME-type 1:27:01 пример POST-запроса в Power Query 1:33:52 распаковка тела ответа 1:37:42 статусы ответа 1:42:40 ManualStatusHandling - подавление ошибок 1:46:00 просмотр заголовков и статусов ответа 1:50:20 обработка ответа в зависимости от статуса 1:54:40 когда API возвращает ошибку 1:57:00 Power Query дублирует запросы 2:00:12 буферизация ответа 2:02:52 сначала буфер, потом статус 2:09:05 пример извлечения таблицы из JSON 2:12:34 резюме по Options в 2:15:02 что ещё не обсудили