Как и зачем обучать градиентныи бустинг на GPU - Василий Ершов

PyData Василий Ершов, Яндекс.CatBoost Как и зачем обучать градиентный бустинг на GPU CatBoost — новая библиотека градиентного бустинга, созданная в Яндексе. Среди её достоинств — работа с категориальными данными, повышенная точность, а также возможность просто и быстро обучить модель на GPU. В этом докладе Василий расскывает, какие возможности даёт CatBoost и как его использовать: - какие преимущества по скорости дают GPU - почему на больших объёмах данных использование GPU для деревьев решений является