Предсказание ИК-спектров полициклических ароматических углеводородов методами машинного обучения

Выступление слушателя группы НС261 Бабкена Гагиковича Бегларяна на конкурсе курсовых работ для шестого потока Тема курсовой работы: “Предсказание ИК-спектров полициклических ароматических углеводородов методами машинного обучения“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Виктора Андреевича Немченко Дата: 18 июня 2024 года 00:00 Заставка 00:13 Введение 01:12 Как получить спектры новых молекул? 02:08 Данные 04:00 Анализ данных 05:59 Разделение данных 06:56 Модели 07:52 Функция потерь и метрика 08:12 Результаты 11:05 Молекулы с гетероатомами 12:01 Выводы 12:56 Ответы на вопросы Презентация: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks