Роман Малашин. Как нейросети учатся понимать изображения

Несмотря на то, что понимание работы и объяснение отдельных результатов больших нейронных сетей, генерирующих и анализирующих визуальные (и не только) данные, является очень сложной задачей, основы обучения достаточно просты, а современная наука находит некоторые удачные и понятные интерпретации того, как (и за счет чего) нейронные сети обучаются решать сложные задачи. В этом докладе я бы хотел рассказать про основные принципы обучения нейросетей применительно к изображениям. Роман Малашин. К.т.н, руководитель группы нейронных сетей и искусственного интеллекта института физиологии имени Павлова. Сфера научных интересов: искусственный интеллект, компьютерное зрение, машинное обучение. Журналы и сборники, в которых публиковался в последние три года: «Оптический журнал», «Компьютерная оптика» и Proceedings of International Conference on Machine Learning Technologies. Хобби: рыбалка, игра в хоккей.